Moving Media Filtro Vhdl Code

Ho una domanda relativa a una media continua di ADC valore L'approccio che ho usato è una media continua di esempio 256 campioni Il valore adcaout mostrato nel seguente codice che ricevo sul mio incrementi GUI lentamente Per fare un esempio, se mi aspetto valore 100mA, la mia GUI mostra 4 mA, 8mA, 15mA e poi finalmente dopo 2 minuti ricevo valore 100mA stabile voglio vedere il 100mA direttamente sul mio GUI da adcaout invece di valori di incremento e la stabilizzazione dopo qualche altro problema è che, Posso in qualche modo rendere questo processo veloce in modo che io don t devono attendere 3 minuti per la ricezione stabile al 100 mA da adcaout CLK orologio nella progettazione digitale che segue è 20 MHz l'orologio per la ricezione dei valori di ADC sulla scheda FPGA è 15 KHz .-- il file è al di sotto. your codice viene modificato come follows. The output finale che sto visualizzazione su mia GUI è slvvalue1 e slvvalue2.How su questo al reset o in qualsiasi altro momento, se si desidera, assegnare il valore DataIn a tutti gli elementi in voi matrice fase questo dovrebbe immediatamente impostare la media per l'esempio value. The corrente sotto mostra il codice completo per una calcolatrice media mobile mio suggerimento è che si studia fino a quando si capisce allora, tenta di utilizzare nel vostro disegno Infine, e solo dopo si dispone di una base circuito di lavoro, si potrebbe cambiare per soddisfare la vostra lunghezza dei dati di vincoli di progettazione, il numero di campioni, serie di numeri interi, l'uso di firmato vs intero etc. Finally, se si desidera utilizzare il codice di cui sopra per mantenere due medie distinte per due segnali distinti, semplicemente istanziare il twice. Edit entità media quanto ho capito dai vostri commenti, potrebbe essere necessario un input in più per impostare la media istantaneamente al valore corrente di ingresso In questo caso, è possibile utilizzare un ingresso di carico, come mostrato below. answered 26 13 novembre alle 15 45.Is possibile implementare una media mobile in C senza la necessità di una finestra di samples. I aver trovato che si può ottimizzare un po ', scegliendo una dimensione di finestra che sa potenza di due per consentire spostamento di bit anziché dividere, ma che non hanno bisogno di un buffer sarebbe bello c'è un modo per esprimere un nuovo risultato media mobile solo in funzione del vecchio risultato e la nuova sample. Define un esempio media mobile, attraverso una finestra di 4 campioni a be. Add nuovo media mobile campione eA può essere implementato in modo ricorsivo, ma per un calcolo esatto della media mobile si deve ricordare il campione di ingresso più antica della somma cioè l'una nel tuo esempio per una lunghezza N media mobile si compute. where yn è l'uscita del segnale e xn è il segnale in ingresso Eq 1 può essere scritto in modo ricorsivo as. So è sempre necessario ricordare il campione x nN per calcolare 2.As sottolineato da Conrad Turner, è possibile utilizzare una finestra di infinitamente lungo esponenziale, invece, che permette di calcolare l'uscita solo dall'uscita passato e l'attuale input. but questo non è uno standard non ponderata media mobile, ma una media mobile esponenziale ponderata, in cui i campioni ulteriormente in passato ottenere un peso minore, ma almeno in teoria, non si scorda mai niente pesi solo diventano sempre più piccoli per i campioni lontano nel past. I implementato una media mobile senza memoria singolo elemento di un programma di monitoraggio GPS che wrote. I iniziare con 1 campione e dividere per 1 per ottenere la corrente avg. I quindi aggiungere anothe campione e dividere per 2 ai i avg. This corrente continua fino a ottenere la lunghezza del tempo di average. Each dopo, aggiungo nel nuovo campione, ottenere la media e rimuovere che media dal total. I non sono matematico ma questo sembrava un buon modo per farlo ho pensato che sarebbe girare lo stomaco di un ragazzo vero e proprio per la matematica, ma, si scopre che è uno dei modi accettati di farlo e funziona bene Basta ricordare che maggiore è la lunghezza del più lento sta seguendo ciò che si vuole seguire che potrebbero non importa la maggior parte del tempo, ma quando dopo i satelliti, se lento, la pista potrebbe essere lontano dalla posizione attuale e sembrerà cattivo si potrebbe avere un divario tra la SAT e i punti finali ho scelto una lunghezza di 15 aggiornato 6 volte al minuto per ottenere un'adeguata lisciatura e non troppo lontano dalla reale posizione con la pista lisciata dots. answered 16 Novembre 16 seduti a 23 03.initialize totale 0, 0 contare ogni volta vedendo una nuova value. Then una scanf ingresso, uno aggiungere totale newValue, un conteggio incremento, si divide count. This totale medio sarebbe una media mobile su tutta inputs. To calcolare la media solo gli ultimi 4 ingressi, richiederebbe 4 inputvariables , forse la copia di ogni ingresso a un vecchio inputvariable, quindi il calcolo della nuova media mobile come somma dei 4 inputvariables, diviso per 4 a destra Shift 2 sarebbe bene se tutti gli ingressi sono stati positivi per fare la media calculation. answered 3 febbraio 15 alle 4 06.That effettivamente calcolare la media totale e non la media mobile come conte diventa più grande l'impatto di ogni campione di ingresso nuovo diventa irrisorio Hilmar 3 febbraio 15 a 13 53.Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc. Averages media mobile semplice. Medie media mobile semplice siete invitati a risolvere questo compito secondo la descrizione dell'attività, utilizzando qualsiasi linguaggio si può knowputing la media mobile semplice di una serie di numbers. Create un'istanza di classe funzione di stateful che prende un periodo e restituisce una routine che prende un numero come argomento e restituisce una media mobile semplice dei suoi argomenti in modo far. A media mobile semplice è un metodo per calcolare una media di un flusso di numeri solo da una media degli ultimi numeri P dal flusso, dove P è conosciuto come il periodo. può essere implementata chiamando una routine sigla P come argomento, IP, che deve poi restituire una routine che quando chiamata con singoli membri successivi di un flusso di numeri, calcola la media di fino a, l'ultimo P di loro, Consente di chiamare questa parola stateful SMA. The nella descrizione compito si riferisce alla necessità di SMA a ricordare determinate informazioni tra le chiamate al it. The periodo, P. An ordinato contenitore di almeno gli ultimi numeri P da ciascuno dei suoi calls. Stateful individuale significa anche che le chiamate successive a I, l'inizializzatore, devono restituire le routine separate che non condividono stato salvato in modo che potessero essere utilizzati su due flussi indipendenti di data. Pseudo-codice per un'implementazione di versione SMA is. This utilizza una coda persistente contenere i valori p più recenti ciascuna funzione tornati da init-media mobile ha il suo stato in un atomo tiene una implementazione value. This coda usa una lista circolare per memorizzare i numeri all'interno della finestra all'inizio di ogni iterazione puntatore si riferisce alla lista cellula che contiene il valore appena muovendo fuori dalla finestra e di essere sostituito con l'appena aggiunto value. Using una chiusura edit. Currently questa tecnica SMA può t essere nogc perché assegna una chiusura sul mucchio Alcune analisi di fuga potrebbe rimuovere l'assegnazione mucchio. using una versione Struct edit. This evita l'assegnazione mucchio di chiusura mantenere i dati in stack frame della funzione principale stessa output. To evitare la virgola mobile approssimazioni tenere accumulando e crescente, il codice può eseguire una somma periodica sulla intero circolare attuazione array. This code produce due oggetti funzione condividono stato è idiomatica in E separare ingresso dall'uscita leggere dalla scrittura invece di combinare in un'unica struttura object. The è lo stesso come l'attuazione di deviazione standard programma E. The elisir di seguito genera una funzione anonima con un periodo p incorporato, che viene utilizzato come il periodo della media mobile semplice la funzione corsa legge l'input numerico e lo passa alla funzione anonima appena creato e poi ispeziona il risultato di STDOUT. The uscita è mostrato al di sotto, con la media, quindi l'ingresso raggruppati, che costituiscono la base di ogni movimento average. Erlang ha chiusure, ma le variabili immutabili una soluzione quindi è quello di utilizzare i processi e un semplice messaggio che passa lingue API. Matrix basate avere routine per calcolare il volo a vela avarages per una data sequenza di items. It è meno efficiente ciclo come il seguente commands. Continuously richiede un ingresso I che viene aggiunto alla fine di un elenco L1 L1 può essere trovato premendo 2ND 1, e media possono essere trovati in lista OPS. Press ON per risolvere il program. Function che restituisce un elenco contenente i dati medi del argument. Program dotazione che restituisce un valore semplice ad ogni invocation. list l'elenco in fase di media p è il periodo di 5 restituisce l'elenco media. Esempio 2 Utilizzando il programma movinav2 I, 5 - Inizializzazione movimento calcolo della media, e definire periodo di 5 movinav2 3, xx - i nuovi dati nel valore lista 3, e il risultato sarà memorizzato in x variabile, e visualizzati movinav2 4, xx - nuovo valore di dati 4, e il nuovo risultato saranno memorizzati sul variabile x, e visualizzati 4 3 2.Description della funzione movinavg variabile r - è il risultato della lista media che verrà restituito variabile i - è la variabile indice, ed è punti alla fine del sub-lista l'elenco in fase media variabile z - una funzione di supporto variable. The utilizza variabile i per determinare quali valori della lista saranno considerati nel prossimo calcolo della media ad ogni iterazione, variabile I punti per l'ultima valore nell'elenco che verrà utilizzato nel calcolo della media così abbiamo solo bisogno di capire quale sarà il primo valore nella lista di solito abbiamo ll considerare elementi p, in modo che il primo elemento sarà quello indicizzato da ip 1 Tuttavia sulle prime iterazioni che il calcolo in genere è negativo, quindi la seguente equazione eviterà indici negativi max ip 1,1 o organizzare l'equazione, ip max, 0 1 ma il numero di elementi sulle prime iterazioni sarà anche più piccolo, la valore corretto sarà indice fine - inizio indice 1 o, disponendo l'equazione, i - ip max, 0 1 1, e ip poi, i-max, 0 Z variabile detiene il mAX IP valore comune, 0 in modo che il beginIndex sarà z 1 e le NumberOfElements saranno iz. mid lista, z 1, Iz restituirà l'elenco dei valori che saranno in media somma sarà riassumere li riassumono iz ri li media e memorizzare il risultato in un luogo adeguato nel risultato list. fp1 crea una parziale applicazione fissa i in questo caso il secondo e il terzo parametro.